Resultados científicos
En está sección recogemos las publicaciones científicas y comunicaciones en congresos derivadas del proyecto RRSSalud.
Artículos en revistas científicas [ 4 ]
Salaverría, R., Buslón, N., López-Pan, F., León, B., López-Goñi, I., & Erviti, M.-C.(2020). Desinformación en tiempos de pandemia: tipología de los bulos sobre la Covid-19. El Profesional de la Información, 29(3): e290315. DOI:10.3145/epi.2020.may.15
León, B., Martínez-Costa, M. P., Salaverría, R., López-Goñi, I. (2022). Health and science-related disinformation on COVID-19: A content analysis of hoaxes identified by fact-checkers in Spain. PLOS ONE, 17(4): e0265995. DOI:10.1371/journal.pone.026599
Sádaba, C., & Salaverría, R. (2023). Combatir la desinformación con alfabetización mediática: análisis de las tendencias en la Unión Europea. Revista Latina de Comunicación Social, 81, 17-33. DOI:10.4185/RLCS-2023-1552
León, B., López-Goñi, I., & Salaverría, R. (2022). The Covid-19 catastrophe: a science communication mess?. Church, Communication and Culture. DOI: 10.1080/23753234.2022.2031236 [ In press ]
Libros [ 1 ]
Erviti, M. C., Salaverría, R., León, B., Martínez-Costa, M. P., López-Goñi, I. (2022). Mentiras contagiosas. Guía para esquivar la desinformación en salud. Pamplona: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Navarra. ISBN: 978-84-8081-720-2. DOI:10.15581/978-84-8081-720-2
Capítulos de libros [ 3 ]
Saby D., Philippe, O., Buslón, N., del Valle, J., Puig, O., Salaverría, R., & Rementería, M. J. (2021) Twitter Analysis of Covid-19 Misinformation in Spain. In: Mohaisen D., Jin R. (Eds.) Computational Data and Social Networks. CSoNet 2021. Lecture Notes in Computer Science (pp. 267-278), 13116. Springer, Cham. DOI:10.1007/978-3-030-91434-9_24
Salaverría, R., & León, B. (2022). Misinformation beyond the media: ‘fake news’ in the big data ecosystem. In: Vázquez-Herrero, J.; Silva-Rodríguez, A.; Negreira-Rey, M.-C.; Toural-Bran, C.; López-García, X. (2022). Total Journalism. Models, Techniques and Challenges (pp. 109-121). Studies in Big Data, 97. Springer Nature. Cham: Springer. DOI:10.1007/978-3-030-88028-6 ISBN 978-3-030-88027-9
Salaverría, R., Buslón, N., Martínez Costa Pérez, M. P., Erviti Ilundain, M. C., & León Anguiano, B. (2001) Data mining para investigar la desinformación: experiencias metodológicas de un proyecto sobre COVID-19. En Alonso-González, M. et al. (Eds.). Transformación digital. Desafíos y expectativas para el periodismo. Libro de resúmenes del XXVII Congreso Internacional de la Sociedad Española de Periodística (pp. 372-374). Sevilla: Editorial Universidad de Sevilla. DOI:10.12795/9788447231324
Informes [ 1 ]
Salaverría, R. (2021). Entender y combatir la desinformación sobre ciencia y salud. Informe del Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM). Ministerio de Ciencia e Innovación.
Comunicaciones en congresos [ 4 ]
Saby, D., Philippe,O., Nataly Buslon, N., del Valle, J., Puig, O., Ramón Salaverría, R., & María José Rementeria, M. J. (2021). Twitter Analysis of Covid-19 Misinformation in Spain. Research paper presented at CSONET 2021. Montreal/Quebec (Canada), 13-17 November 2021.
Buslón, N., Salaverría, R., Philippe, O., Rementería, M. J., & Erviti, M. C. (2021). Testing News Users’ Ability to Detect and Tendency to Share Misinformation on Covid-19. Research paper presented at 15th ESA Conference (European Sociological Association). Barcelona, 31 August – 3 September 2021.
Salaverría, R., Buslón, N., Martínez-Costa, M. P., & Erviti, M. C. (2021). Data mining para investigar la desinformación: experiencias metodológicas de un proyecto sobre Covid-19. Research paper presented at XXVII Congreso Internacional de la SEP. Sevilla, 27-28 May 2021.
León, B., Martínez-Costa, M. P., Salaverría, R., & López Goñi, I. (2021). Health and Science-Related Misinformation on COVID-19. A Content Analysis of Hoaxes Identified by Fact Checkers in Spain. Research paper presented at the 71st ICA Annual Conference. International Communication Association (ICA). Denver, CO, USA, 27-31 May 2021.